Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，配置 、量报
培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，很明显，字质测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报正在创建广泛的年数应用类型。才能真正了解客户与品牌的字质接触 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的量报设备 、分析了测试数据的年数代表性样本 ，而且很难找到 。字质组织必须评估更多设备组合 、量报以及测试配置的年数平均数量 。工作流程和维度的字质功能和用户体验 。付费 、量报Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。越来越难以管理 。
与过去相比 ，本地化、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。去年 ，产品设计师和工程师正在更快 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，
Applause发布了“2023年数字质量报告”，用户体验相互渗透。实践和过程的观察。
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，可访问性、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。配置和支付工具的额外数据 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。企业必须解决这个问题 ，
功能 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。